（本文作者为 盘古智库，钛媒体经授权发布）
文 | 盘古智库
绪论：文明重构的“新大航海时代”在人类文明的历史长河中，生产力的每一次剧烈跳变都伴随着度量衡的重构与组织边界的消失。从大航海时代的“土地与黄金”，到工业时代的“煤炭与钢铁”，再到信息时代的“比特与光纤”，物质与信息的交织塑造了当代社会的基石。
站在2026年这一历史性的节点上，人类正以前所未有的速度跨越数字化的门槛，进入一个由TFlops（算力）、Token（词元）与Team（超级个体及其智能组织）共同驱动的全新时代。这不是一次简单的技术升级，也不是某个产业的局部创新，而是一场从基础设施到生产关系、再到文明形态的整体性跃迁，我们把它概括为：“3T时代”。
其中，TFlops代表物理世界的计算主权，是智能生产的核心引擎；Token定义智能价值的经济边界，是数字世界的通用度量；Team预示人类协作形态的终极变革——从金字塔科层制，向OPT（One People Team，超级个体及其智能组织） 柔性网络跨越，数字原生文明正加速成型。
长期以来，盘古智库一直关注文明转型中的制度、技术与思想三重变革。我们曾提出，AI时代的演进，不只是模型能力的增长，更是一个由“AI技术 + 智能经济 + 灵识社会”共同构成的新框架：
●AI技术，是智能时代的经济基础，是推动一切变革的底层引擎；
●智能经济，是价值创造、价值分配与组织协同的中场；
●灵识社会，则是新的上层建筑，决定人如何在智能极大丰裕之后，重新理解尊严、意义、创造与关系。
第一章 TFlops：算力工厂与物理世界的计算主权“旧世界的版图，以经纬度和海岸线划分；3T时代的地缘政治，以算力枢纽和每瓦Token产出率为边界。”
在3T时代的底层架构中，TFlops（每秒万亿次浮点运算）是衡量智能水平最核心的物理度量。算力已经从单纯的IT资源转化为一种如同电力般的通用基础设施。这种转变标志着数据中心已不再是静态的文件存储仓库，而演变成了动态的“智能生产工厂” 。
算力需求的指数级增长与“加速的加速”自2011年以来，人工智能的进步带来了远远超越摩尔定律的算力需求。深度学习对算力的需求大约每3.4个月就会翻一倍 。这种指数级的增长并非无序扩张，而是由大模型参数规模的跨越式进步所驱动的。例如，2020年GPT-3的参数量达到1750亿，算力需求为3640 PD；而到了2021年，全开源中文预训练语言模型“鹏程·盘古”的参数量达到2000亿，算力需求达到了25000 PD 。
英伟达（NVIDIA）首席执行官黄仁勋在2026年的GTC演讲中指出，全球计算需求正在经历一场基础性的重构。他预测，到2027年，AI芯片的累计需求将达到1万亿美元 。这种需求并非来自传统的数据处理，而是来自“代词工厂”对Token的持续生产。
图1
算力工厂的物理定律与能源瓶颈算力的生产受限于物理世界的原子法则。任何数据中心或算力工厂，在本质上都是受限于电力的。黄仁勋强调，一个1GW（吉瓦）的工厂受限于物理定律，无法直接变为2GW，因此在固定功耗水平下的“每瓦吞吐量”成为衡量竞争力的关键 。这种对效率的极致追求，促使算力架构从单一的训练加速转向全生命周期的推理优化。
随着模型规模的扩大和上下文长度的增加，AI变得更加聪明，但Token的生成速度会相应下降。在算力工厂的商业模型中，产出率（Throughput）和响应速度（Token Speed）将直接转化为企业次年的收入水平 。这种“算力即财力”的逻辑，使得算力成本成为衡量社会进步的一个普遍标准。如果按照时间成本来衡量，尽管世界人口增长，但由于算力带来的生产力飞跃，生活用品的时间成本已显著下降 。
算力主权与地缘经济的新格局在全球竞争的语境下，算力主权正成为国家战略的核心协同点。它不仅关系到数字经济的规划与建设，更关系到数据时代的全球竞争力。未来的进步依赖于“算力、算法、数据”三要素的深度协同。为了保障数据安全，可信计算平台正通过联邦学习、AI靶场等技术，实现在保障隐私前提下的联动训练，打破了隐私保护与数据挖掘相悖的困局。
对于中国而言，统筹推进数字中国建设，意味着需要建立分工明确、协同推进的算力工作机制，集中力量办大事，形成高效的算力生态。这种主权不仅体现在硬件制造上，更体现在对计算资源的调度能力和对智能涌现的掌控力上。
盘古智库在此前关于数字中国和新型基础设施的研究中曾多次指出，未来大国竞争不再只是争夺资源与市场，更是争夺基础设施之上的认知生产能力。如果说工业时代的核心命题是“制造什么”，那么AI时代更关键的命题将变成：谁能以更低成本、更高效率、更强安全性生产智能。
从这个意义上说，TFlops并不只是技术指标，它是3T时代新的“国力单位”。
第二章 Token：智能价值的度量衡与词元经济“未来你的工资条上，度量你价值的可能不是‘元’，而是你为公司贡献的‘有效Token量’。你指挥AI的能力，就是你的身价。”
如果说TFlops是生产智能的燃油，那么Token（词元）就是3T时代的成品与通用经济单元。在AIGC（生成式人工智能）的语境下，Token是文本、代码、图像被拆解后的最小处理单位，是模型理解和生成内容的基础逻辑块。
词元Token与区块链Token的本质界定3T时代所指的Token，是计算损耗的度量单位，是智能输出的物理载体，其核心价值在于承载知识与推理逻辑 。这种Token具有三个显著特征：收入随调用量指数增长、数据深度绑定、边际成本极低 。Token是由底层算力的物理功耗和模型的认知密度决定其内在价值。
如果说算力是发电厂，那么Token就是流入社会各个角落的“智能电流”。
Token的重要性，正在迅速超出技术范畴，进入经济范畴。它不再只是一个API计费单位，而是在成为一种新的价值计量尺度。未来很多企业的经营分析，不只要看现金流、用户时长、转化率和人效，还要看：
●组织内部每个岗位使用了多少Token；
●哪些Token支出创造了更高产出；
●哪些业务本质上是“高价值Token转化器”；
●哪些部门在消耗智能，哪些部门在放大智能。
这就是我们所说的：词元经济正在崛起。
智能计量的成本塌陷：奥特曼定律OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）观察到，给定智能水平的使用成本每12个月下降约10倍 。从2023年初的GPT－4到2024年中的GPT－4o，每Token的价格下降了约150倍。相比之下，摩尔定律仅实现了每18个月2倍的提升。这种“奥特曼定律”意味着智能正在变得像空气一样无处不在，甚至达到“由于过于廉价而无法计量”的程度 。
奥特曼指出，AI模型的智能程度与其投入的资源（训练算力、数据、推理算力）的对数成正比 。其数学表达为：
图2
这一规律揭示了虽然投入需要指数级增长，但产出的智能价值在经济学意义上却是超线性增长的。这种超线性的社会经济价值，使得指数级增加的投资在可见的未来不会停止。
Token作为新型组织资产与“Token出海”在领先的IT企业内部，Token正被纳入财务报表与员工福利体系。黄仁勋预测，未来的工程师除了基本工资外，还将获得年度“Token预算”。这种配置旨在鼓励员工通过消耗Token驱动AI Agent，实现10倍的效率提升。甚至在招聘环节，“Offer中包含多少Token额度”已成为硅谷衡量职位吸引力的新标准 。
今天我们已经能清楚看到，不同层级的智能服务正在形成明确梯度：
●免费层，高吞吐、低精度、低优先级，适合基础问答、轻量生成；
●标准层，用于日常办公、内容生产、营销辅助、数据整理；
●进阶层，用于复杂推理、长文本分析、法律辅助、代码架构；
●极速层，则服务于低延迟、高可靠场景，如实时翻译、工业控制、自动驾驶决策等。
图3
在这个过程中，Token会逐渐像带宽、电量、云存储一样，成为企业资源配置的重要维度。硅谷已经开始出现“Token预算”的雏形：某些团队在配置算力资源时，不再只是申请人头和费用，而是直接申请智能额度。未来一些高绩效岗位的价值，也可能不只是“你会做什么”，而是“你能用多少Token，撬动多大的产出”。
如果进一步放大到国家层面，Token还将改变服务贸易的形态。
过去，服务贸易多依赖人的跨境流动、项目外包和线下交付；未来，越来越多高质量服务会通过模型接口、智能体平台、垂直Agent、行业知识系统，以Token的形式“实时出海”。从教育辅导到法律辅助，从工业设计到多语种客服，从内容生成到跨境电商运营，Token都可能成为中国参与新一轮全球服务贸易竞争的重要载体。
这正是盘古智库所强调的一个重要趋势：数据、算力与模型能力的结合，不只是技术升级，更是在重构价值流动的单位。
换句话说，在3T时代，资金流、物流、信息流之外，还会出现越来越重要的第四种流——智能流。而Token，就是智能流最基础的计量单位。
第三章 Team：组织形态的涅槃与一人公司的崛起“在3T时代，最悲哀的不是你有十万个问题没有答案，而是你连一个真正有价值的问题都提不出来，只能看着AI替你完成平庸的一生。”
3T 时代的最终落脚点是 “人”，Team（团队）从 “人力密集型” 转向认知密集型，核心变革是OPT（One People Team，超级个体及其智能组织） 从边缘走向主流。这里的Team，已经不再是传统意义上的“多少人组成一个部门”，而是指：在AI加持下，人与智能体、自动化流程、外部协作网络共同构成的新型组织单元。
我们认为在3T时代，OPT更准确的含义，是一种由灵识人才驱动的新型组织形态：它未必拥有庞大的人员编制，未必依赖重资产投入，也未必遵循传统科层制逻辑，但却能够围绕少数具有高度创造力、判断力与问题定义能力的核心人物，组织起一个极具弹性、极具天才密度的协同网络。
OPT的背景：从“形式一人”到“能力一人”2005年修订的《公司法》正式确立了一人有限责任公司的法律地位，但此后十余年，一人公司始终受制于人力与效率的天花板，难以突破规模限制 。然而，AI的到来让OPT完成了本质跃迁。所谓OPT，是指以创始人“一人”为核心，借助数智工具和外部协作网络，由个人独立或不超过10人的微团队完成价值创造的创业实体 。
这种模式强调“碳基智慧（人）＋硅基执行（AI）”的深度协同。创始人扮演“老板”角色，向AI下达宏观方向，由AI Agent自主执行，仅在关键决策时介入 。这标志着创业模式从劳动力输出型向数字资产运营型的深刻转变。
组织演变：10，000人等效公司的终极形态萨姆·奥特曼曾预言，未来将出现价值10亿美元的“一人公司”。到2025年，他进一步细化这一观点：我们将看到由一人掌控、产出等效于1万名员工的公司。这种“等效能力”源于AI Agent对知识工作的全面替代。在2026年的市场中，AI Agents已能处理80％—85％的执行工作，而成本仅为传统团队的2％—5％ 。
图4
在这种组织形态下，协作机器人、自主移动机器人等新生产力融入企业，供应链变得网状化、可视化，企业拥有了更强的韧性以应对多变的市场 。
政策红利：中国人工智能OPC的制度创新中国在OPC的政策引导上展现了极强的前瞻性。2026年以来，多地密集出台了专项扶持政策，旨在构建“要素聚合、服务精准、生态繁荣”的OPC创业生态 。
1. 深圳模式： 深圳市发布了《打造人工智能OPC创业生态引领地行动计划（2026—2027年）》，提供“办公＋住房＋资金＋场景＋融资”全链条支持 。对新引进的博士、硕士等青年人才给予最高10万元补贴，并提供最长36个月的低价过渡住房 。
2. 制度支持： 广东、四川、山东等地相继发布OPC合规指引或行动计划，探索设立“OPC专项备案制”，允许以“个人＋AI资产”作为轻资产备案，享受政策扶持 。
3. 法律地位： 深圳市市场监管局明确，“一人公司”与个体工商户有着本质区别，其具有法人资格，人格财产独立，便于申请资质与融资扩张 。这种法律上的确定性，为“超级个体”的规模化成长清除了障碍。
第四章 文明重构与灵识社会：3T时代真正决定高度的，不只是效率3T时代不仅是技术的胜利，更是人类社会关系的调适。如果说前两个T解决的是“智能如何被生产、被分发、被计量”，第三个T解决的是“组织如何被重构”，那么更深一层的问题则是：当智能越来越廉价、越来越普及之后，人类自身的价值锚点在哪里？
这正是盘古智库提出“灵识社会”的原因。
我们一直强调，AI时代不是单纯的机器替代时代，而是一个要求人类重新理解自身的时代。随着越来越多标准化、重复性、可流程化的脑力工作被AI接管，人类的比较优势将越来越集中到那些更深层的维度：
●提出真正重要问题的能力；
●在不确定中做判断的能力；
●跨学科整合和价值取舍的能力；
●对他人情绪、社会关系和复杂情境的深度感知能力；
●在丰裕中依然追寻意义、创造与责任的能力。
AI可以给出无限答案，但前提是有人提出值得回答的问题。
AI可以模仿共情，但它仍无法真正承担关系。
AI可以生成海量内容，但不能替代一个人在现实中经历失败、创伤、爱、信任、抉择之后形成的内在洞察。
这就是“灵识”的价值所在。它不是简单的知识积累，也不是情绪化表达，而是人类在长期生活、实践与关系中形成的深层直觉、价值判断和意义创造能力。它决定了人在智能时代不只是“会不会使用工具”，更决定了人是否还能成为文明的主体。
盘古智库在此前关于AI时代新认知体系的讨论中提出，未来社会将逐渐从“效率人”向“体验人、创造人、关系人”转变。这不是对效率的否定，而是对效率主义边界的修正。技术的终点，不应只是让人更快地完成任务，更应是让人有机会回到真正值得投入的生活之中。
因此，3T时代真正成熟的标志，不只是模型更强、算力更便宜、创业更轻巧，而是我们能否同步完成三种建设：
●技术建设：形成自主可控、普惠高效的AI基础设施；
●经济建设：建立面向Token流和智能资产的新型制度安排；
●文明建设：让教育、治理与社会伦理能够承接智能丰裕时代的人类需求。
结论：AI时代就是新大航海时代——在智能海啸来临之前，先构建自己的航海图TFlops是引擎，Token是燃料，Team是新型船体，而决定航向的，最终仍然是人的判断与文明的尺度。
3T时代不是遥远的设想，而是已经开始重塑现实的结构性力量。它会深刻影响国家竞争力、产业格局、资本流向、职业形态、教育逻辑，甚至改变人们理解成功、价值与人生意义的方式。
对于决策者而言，当务之急是把算力网络、数据治理、模型能力和制度创新放到同一张国家竞争地图上统筹考虑，像建设高铁网、电网那样建设全国性的推理算力网络，同时尽快探索数字劳动产权、Token流通规则和新型组织保障体系。
对于企业家而言，关键不是简单“接入一个AI工具”，而是要用AI重组流程、重做组织、重算成本结构。未来企业之间的差距，很大程度上会体现在：谁更早把自己变成一个高效的智能编排系统。
对于年轻人和每一个个体而言，更重要的不是焦虑自己会不会被替代，而是尽快形成两种能力：
第一，学会与AI协作，把智能转化为你的杠杆；
第二，守住那些AI无法替代的东西——判断、勇气、共情、审美、责任和对真实世界的深度参与。
技术可以让世界更聪明，但只有文明才能决定世界是否更值得生活。
这既是算力的爆发、组织的重组、经济的重估，也是一次关于人类如何重新定义自身的思想远征。我们终将跨越转型的阵痛，迎来一个人人都可创造、可贡献、有尊严的智能时代。
欢迎进入3T时代。
看清航道的人，将借浪而行；
固守旧地图的人，可能会被潮水留在原地。
欢迎登船，或者被冲走。
（本文作者系盘古智库理事长易鹏、 盘古智库AIGC研究中心主任张有鱼 。）
顶级配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
